待验证50% 置信决策规则精确时间
阈值选择应反映任务、可用资源和两类错误的相对成本：漏报成本极高时倾向降低阈值以提高召回率，人工核查能力有限时精确率和PR行为变得关键；AUC值本身不会替你选阈值。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Maximum Iteration设置过高可能浪费成本（token），过低则可能在任务未完成时被截断，是Agent调优中需要权衡的关键参数。77% 相似待验证置信度阈值设定是风险收益权衡：阈值过高导致简单工单被打回人工效率增益有限，阈值过低导致模糊案例错误率攀升，建议通过影子模式收集数据并用ROC曲线分析确定阈值75% 相似待验证数据量阈值控制的难点在于阈值设定：过低会频繁误报，过高则可能放过缓慢持续的低速渗漏74% 相似待验证完全的平移不变性并非总是最优选择，分类任务偏好不变性而目标检测任务需要保留位置信息74% 相似待验证ADR 001 的验收标准要求：95% 的请求在其分配层级的延迟 SLA 内完成；日均计算成本相比单模型基线降低 ≥ 30%；引入升级机制后策略违规事件不增加。74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1067057API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067057MCP
get_claim(id=1067057)