待验证50% 置信事实精确时间
FLORES devtest是Meta AI发布的FLORES-200数据集中的开发测试集，每语言约1,012句，取自维基百科等公开文本并经人工校对。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
印度语言Token成本惊人：印地语是英语的4.4倍，马拉雅拉姆语达7.3倍
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证谷歌在2016年发表的论文《An Empirical Analysis of Flaky Tests》披露其内部测试基础设施每天运行数百万个测试用例，其中约1.5%被标记为Flaky67% 相似待验证《AI行政令》要求训练算力超过10²⁶次浮点运算（FLOP）的模型开发商向联邦政府报告安全测试结果64% 相似待验证SWE-Race 是针对并发Bug的AI编程基准测试，从约100个Python项目已合并的PR中提取了188个真实的并发缺陷62% 相似待验证NeurIPS从2019年开始试行可复现性检查清单，要求作者说明训练细节、超参数设置、随机种子及统计显著性检验方法62% 相似待验证ARC-AGI包含400道训练题和400道测试题,每道题由2-3个输入输出示例和一个待解决的测试用例组成62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067572MCP
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