待验证50% 置信基准精确时间
同一个印地语句子使用不同分词器，token开销倍数分别为：Qwen3/Qwen2.5 4.44倍，Sarvam-M 1.79倍，Gemma-3 1.31倍。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
印度语言Token成本惊人：印地语是英语的4.4倍，马拉雅拉姆语达7.3倍
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证在Qwen3上，罗马化（ITRANS转写）把印地语token开销从4.44倍降到2.06倍。64% 相似已验证测评者认为Qwen3.8 27B在编码能力上几乎所有方面都比上一代Qwen3.7更强60% 相似待验证Qwen系列采用分级逻辑：Qwen-Turbo偏向速度与成本，Qwen-Plus居中，Qwen-Max对标最高能力60% 相似待验证Qwen3.7 Max的输出质量高度依赖提示词质量，同一模型在不同提示词下的性能差异可高达30%-50%59% 相似待验证在259k吞吐量下Qwen3.5速度提升约19倍，其中混合注意力贡献约5倍、MoE稀疏化约2倍、多Token预测约1.5倍59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1067574API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1067574MCP
get_claim(id=1067574)