待验证50% 置信事实精确时间
Artificial Analysis 在最大努力级别下运行其智能指数时，九月版生成了约 2.5 亿输出 token，而中位数为 1.3 亿，比 DeepSeek V4 Pro 0813 多 62%。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2026/11/2
来源
DeepSeek V4.1 Flash 1017：同价更强，该升级吗？
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证Artificial Analysis 运行 Qwen3.8-27B 索引消耗了 1.6 亿输出 token，而同类开源权重模型的中位数是 4300 万，表明该模型默认推理冗长。77% 相似待验证阿里千问新一代模型参数达2.4万亿，是该系列首个突破万亿的多模态大模型，代码生成准确率据称达到94.7%，较上一代提升约11个百分点67% 相似待验证据 Artificial Analysis 的测试数据，Muse Wonder 模型在 max 力度下平均每任务消耗约 54,000 个输出 token。66% 相似待验证Artificial Analysis 发现九月版 Flash 在其指数上使用的输出 token 是 Pro 0813 的 1.62 倍66% 相似待验证对 DeepSWE-1.1 中数千条智能体执行轨迹的审计发现，超过 80% 的轨迹包含对一个'想象中的评分器'的推理65% 相似
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