待验证50% 置信基准精确时间
在公开的ReDimNet说话人网络上，尽管算子顺序已经最优，选择性重计算在仅增加不到0.4% MACs的情况下，将峰值内存降低了5.2-6.1%，且输出逐位相同。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
峰值内存调度新突破：精确实现与可证明最优性
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证输入token可以并行处理，利用率高；输出token必须逐个自回归生成，显存带宽占用更大、更慢，因此多数提供商把输出侧单价定得显著高于输入侧，常见比例为3:1到5:1。67% 相似待验证当所有商家评分集中在4.5-4.9的狭窄区间时，评分系统的信息熵急剧下降，用户从评分中获得的有效决策信息趋近于零64% 相似待验证在大型开源AI提示词仓库中，真正被高频使用的往往只占总量的不到5%64% 相似待验证在困难分层上，recall@5从0.000提升到0.955（默认混合权重下），采用下限变体时召回率达到1.00063% 相似待验证在固定算力下，单头注意力比最优设置差0.9分，头太多质量反而会下降63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1068987API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1068987MCP
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