待验证50% 置信决策规则精确时间
经机器学习端点的数据须全程加密（传输TLS 1.3、静态AES-256），且企业协议应保证厂商模型不保留、不训练用户数据。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
遗留系统AI化重构：企业架构的三层改造路径
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证许多身份验证企业为实现快速检索和实时比对，往往仅采用传输层加密（TLS），而在服务器端以明文或弱加密方式存储数据75% 相似待验证用户输入通过HTTPS加密传输至服务器，数据是否被纳入模型微调训练集取决于服务商的隐私政策74% 相似待验证子代理提示词加密可采用传输层加密（TLS/mTLS）、应用层加密（AES-256）或令牌化混淆等方案73% 相似待验证传统加密只能保护静态数据与传输中的数据，而AI推理与训练必须将数据加载至内存运算，这个使用中环节是最脆弱的攻击面73% 相似待验证端到端加密常见实现方案包括基于 X25519 的密钥交换配合 AES-256-GCM 对称加密，局域网直连场景 TLS 1.3 已足够满足传输安全需求73% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1069194MCP
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