待验证50% 置信解决方案精确时间
AI导师系统被拆分为三类部件：人类负责编写并运行SQL；确定性代码负责先尝试规则、提示/答案规则、答案检查器和防泄漏守卫；概率性LLM只负责写提示文案。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
别让LLM做决策：构建可预测AI导师的工程实践
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证开发者可能借助 AI 回答测验问题、凭直觉猜测或直接关闭钩子，导致理解门禁类工具流于形式。77% 相似待验证在 AI 代码审查中，典型做法是构建分层 prompt——系统提示词定义审查者角色和标准，用户提示词包含具体代码变更和项目上下文；对大型 PR 需要用分块策略将变更拆分成逻辑相关代码块分别审查再汇总74% 相似待验证AI Skill通常依托ReAct或Chain-of-Thought推理框架，将领域专家知识编码为系统提示与约束规则73% 相似已验证AI编程工具的能力上限很大程度上取决于系统提示词和技能配置73% 相似待验证线索过滤、邮件摘要器、客服机器人三种工作流共享同一骨架：触发条件决定何时运行，AI 负责语义层面的判断或生成，最终结果落到一个具体系统里。72% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1069222MCP
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