待验证50% 置信事实精确时间
移动智能体通常以多模态大模型（MLLM）为决策核心，典型架构包含感知、推理规划、行动执行三个环节，常以'推理到行动'链条串联。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
MobileInject：多模态注入如何劫持手机AI智能体
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证多模态大模型（MLLMs）是能够同时处理和理解文本、图像、音频、视频等多种模态信息的大规模神经网络模型，通常基于Transformer架构，通过在大规模多模态数据上进行预训练获得跨模态对齐能力。74% 相似待验证在智能体中，大模型负责推理、规划决策，工具负责执行任务，工具的调用由大模型统一决策控制73% 相似已验证ReAct要求模型在每一步明确输出「思考—行动—观测」的三元组，形成可追踪的决策轨迹70% 相似待验证模型直觉包括判断任务是否需要 RAG、Agent 多步推理或微调等技术路径的选择能力70% 相似待验证'Jeva类'模型的核心思路是将复杂的多步推理压缩为可快速执行的决策路径，用于工具调用、任务分配、路由选择等Agent场景69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1069461API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1069461MCP
get_claim(id=1069461)