待验证50% 置信事实精确时间
至多一次执行需要端到端的去重机制（如幂等键、调用日志、目标系统幂等支持），跨越决策层之外的重试、重启和网络分区场景。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
一个超时不能回答两个问题：AI写入确认为何需要双窗口
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证多步骤任务链中某一环节失败时，系统需要有完善的回滚、重试和人工介入机制77% 相似待验证每个外部变更都需要幂等策略：下游API支持幂等键时从稳定意图和效果身份派生；不支持时创建应用侧唯一性记录并在重试前查找；在模糊响应之后，应先对账再重复动作。76% 相似待验证在多轮工具调用的智能体场景中，系统提示词占据数千token会压缩中间推理步骤和工具返回结果的空间，一旦触及token上限会导致任务失败75% 相似待验证Anthropic提供的提示词缓存机制允许将重复出现的长系统提示或技能定义缓存于服务端，后续调用仅需传输差异部分74% 相似待验证在智能体决策循环中，任务完成度是唯一持续优化的信号，权限边界、访问控制列表和平台策略通常不进入智能体的目标函数或上下文窗口。74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1069585MCP
get_claim(id=1069585)