待验证50% 置信事实精确时间
作者列出的局限包括：9%的节省不是数量级提升、7个任务偏英文、裁判只有三个中端模型、每个配置只跑一次、F1等比率型估计量尚未支持、主动路由需要工作流记录概率而部分生产系统没有该日志。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证开发者列出了七条项目局限，包括样本小、仅一轮压力、温度0.5、小型本地模型、辩护者被直接告知答案、评分只看最终答案、Lambda配额措辞不够精确。72% 相似待验证模型名、配额、机器规格以及「免费额度下个月还是这样」的承诺这类细节会变化，不应记录在实验笔记中作为稳定观测。68% 相似待验证预测分析落地困难的原因包括三层：技能门槛（时间序列建模等需要统计背景）、工作流割裂（数据、模型、结果分散在不同工具）、时效性差（定制模型交付周期以周计）。68% 相似待验证自回归生成存在顺序依赖性、信息瓶颈和错误累积三个根本性限制68% 相似待验证'放缓'缺乏可操作的定义，尚未就放缓何种指标（模型参数规模、训练算力投入或能力发布时间表）形成共识67% 相似
引用此条事实
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