待验证50% 置信事实精确时间
Data Autopsy 使用两种统计方法检测数值离群值：四分位距（IQR）法（使用 1.5 的可配置乘数）和基于 MAD 的修正 Z 分数（阈值 3.5）。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证Data Autopsy 的类别不平衡检查使用可配置比率标记严重不平衡，当前规则包含 4:1 和 20:1 两个不同严重程度的阈值。67% 相似待验证Data Autopsy 使用 Pearson 相关系数阈值识别高度相关的特征对，并将成对分析限制在高方差数值列的子集上，同时限制考虑的行数，以在有用性和计算成本之间取得折中。63% 相似待验证异常检测常见方法包括基于统计的Z-score、基于密度的孤立森林，以及基于时间序列残差阈值的检测。62% 相似待验证校准阈值的方法分两步：先从索引随机抽样文档块配对测量噪声地板，再用带标注的正负样本集拟合满足所需精确率的阈值61% 相似待验证回归常用均方误差（MSE）和决定系数（R²）评估，分类用准确率、精确率、召回率和F1值，聚类用轮廓系数等内部评估指标60% 相似
引用此条事实
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