待验证50% 置信发布精确时间

Together 推出了 Post-Training 服务，允许开发者通过自定义训练循环对 Qwen、GLM、Kimi 等开源模型进行后训练，平台负责底层基础设施。

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/19

首次发现

有效期至：2027/1/17

来源

Together推出后训练服务：定制你的前沿开源大模型

涉及实体

Togethercompany Post-Training 服务product Qwenmodel GLMmodel Kimimodel

相关事实

待验证Managed Training 由平台承担大量底层运维与调度工作，使团队无需自建训练集群即可完成模型定制70% 相似待验证Together 的后训练服务支持开发者自定义数据加载、损失函数、奖励计算等训练循环环节，而不是使用固定的微调模板。70% 相似待验证基于预训练模型进行LoRA微调是个人开发者最现实的技术路径69% 相似待验证Krea2模型的训练方法很大程度上取决于其底层架构69% 相似待验证后训练是大语言模型从预训练完成到真正可用之间的关键环节，涵盖监督微调（SFT）、指令对齐、RLHF/DPO 等技术手段68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1070718

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1070718

MCP

get_claim(id=1070718)