待验证50% 置信事实精确时间
Mercury 3 使用扩散（diffusion）进行并行精炼来生成文本，而不是传统的逐 token 自回归输出。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Mercury 2 将扩散技术（Diffusion）应用到语言生成领域，通过并行去噪过程同步优化多个 Token，而非逐一自回归生成75% 相似待验证文本扩散采用掩码扩散（Masked Diffusion）方案，用[MASK]token替代真实token模拟损坏状态，再训练模型恢复原始文本，以块为单位并行输出54% 相似已验证Stable Diffusion的文本引导通过CLIP文本编码器将提示词转化为向量51% 相似待验证Stable Diffusion 的核心原理是在压缩后的潜在空间中进行去噪生成，采用CLIP文本编码器理解提示词、U-Net架构执行去噪、VAE解码器还原图像的三段式流程50% 相似
引用此条事实
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