其他芯片厂商必须自行实现一套等价的后端，把PyTorch的算子映射到自己的指令集与运行时上，这类后端通常被称为“设备后端”或“私有use后端”，需要覆盖算子注册、内存分配器、通信库以及图编译对接等多个层面。