待验证50% 置信事实精确时间
模型崩溃的机制是递归训练造成的分布漂移，属于学习层面的问题；而虚假论断通过文档复制扩散是内容层面的污染，两者干预手段不同。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
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相关事实
已验证分布偏移是指训练环境与部署环境之间的统计分布差异，是虚假相关性导致性能崩溃的直接机制78% 相似已验证行为克隆将问题简化为监督学习，但存在分布偏移问题，导致训练时和执行时状态分布不同引发误差累积77% 相似待验证扩散模型在生成时会倾向于模式坍缩（mode collapse），即在缺乏具体约束时输出分布集中在训练数据中出现频率最高的视觉模式上75% 相似待验证无约束的递归自我改进可能导致性能漂移、成本失控甚至训练数据的泄漏污染75% 相似待验证生成模型无法产生超出其学习参数的信息，每一次合成生成都会引入采样方差并截断稀有 token，导致下游训练累积统计偏差，递归循环本质上是信息损耗过程。75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1072632MCP
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