待验证50% 置信事实精确时间
现有深度研究Agent在推理时常低估搜索轨迹中发现的图像，生成时倾向于固定形式的答案，对报告粒度、多模态组合和证据落地的控制有限。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/20
首次发现
有效期至：2027/1/18
来源
涉及实体
相关事实
已验证真正的科学发现通常需要外推能力，即跳出已知数据分布提出前所未有的假设，这是AI目前的薄弱环节75% 相似待验证定性研究的局限在于样本自选择明显——愿意花时间写长回答的人，往往本身对AI议题有强烈看法，结论未必能代表沉默的大多数。72% 相似待验证Agentic Search 效果高度依赖底层模型推理质量，在推理能力弱的模型上可能适得其反71% 相似待验证作者承认案例研究暴露了 Optimist Deep Research 的弱点，表明以状态为中心的 Agent 设计仍处于早期阶段。71% 相似待验证深度递归推理模型通常只在数独等已饱和的基准上评估，这限制了对它们真实泛化能力的判断。70% 相似
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