待验证50% 置信基准精确时间
在 MATH 数据集上，GraphEvoResearcher 比单次生成提升 24 个百分点，比扁平反思提升 12 个百分点。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/20
首次发现
有效期至：2027/1/18
来源
涉及实体
相关事实
待验证在多跳推理任务上 GraphRAG 的准确率比传统 RAG 高出 40% 以上，但索引构建时间增加 3-5 倍77% 相似待验证GraphSpace相比普通周期图整体高出19.3分，但当普通渲染已包含全部所需信息时仅领先1.96分，当普通渲染完全遗漏相关字段时领先幅度达46.7分72% 相似待验证与“对每个子步骤都做微调”的方案相比，AdaRSI达到略高的成功率，但只消耗了28%的GPU时间和22%的自采集演示数据。70% 相似待验证在相同合成数据集上，去掉关系、保留相同信号的最强表格基线准确率为81.6%，图结构带来约14个百分点的提升。69% 相似待验证21%效率提升的数字统计口径未明确说明，可能是代码产出量、功能交付速度或工程师主观评估的综合得分69% 相似
引用此条事实
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