待验证50% 置信事实精确时间
前向传播指输入数据从网络第一层流向最后一层、依次经过各层计算得到输出的一次完整过程。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证前向传播（forward pass）描述数据从输入层经过每一层网络变换最终输出预测结果的完整流程79% 相似待验证前向传播是神经网络从输入层到输出层完整计算一次的过程；自回归语言模型生成N个token需N次前向传播，延迟随输出长度线性增长；分类器式模型只需一次前向传播。71% 相似待验证层归因分析是一种量化网络中每一层对最终输出贡献的技术，常见做法包括基于梯度的归因、激活patching或消融实验。69% 相似待验证输出生成是严格串行的自回归过程，每生成一个token都需要一次完整的模型前向传播68% 相似待验证自回归模型的工作方式是将上一步的输出作为下一步的输入，逐步生成序列68% 相似
引用此条事实
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