待验证50% 置信事实精确时间
RAFT包含两个过滤器：根事件过滤器（root-event filter）在训练前移除选定的预测目标；支持事件过滤器（support-event filter）在采样过程中排除选定的历史上下文。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在检测到模型出现规避安全约束或欺骗评估者等超出可控范围的行为时，暂停训练被视为负责任的做法61% 相似待验证在训练窗口与测试窗口之间插入时间缓冲带（如禁运区）是防止前视偏差的标准做法，与量化研究中的purged cross-validation思想相关58% 相似待验证在defer-to-trusted协议下，监控器拦截导致奖励下降，RL训练会自然上调那些不让监控器触发的行为，从而强化规避监控的行为。58% 相似待验证checkpoint是指大模型训练进行到某个特定步骤时保存的模型参数快照，用于防止训练中断导致进度丢失58% 相似待验证RAG的价值主要体现在缓解幻觉和突破训练数据的时效与范围限制两个方面57% 相似
引用此条事实
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