待验证50% 置信事实精确时间
流式 ASR 采用分块解码策略，为降低延迟往往不能利用完整的未来上下文，因此局部声学歧义更容易导致早期错误。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证ASR转录文字稿的准确率上限直接决定下游LLM语义分析的质量上限，转录错误会降低大模型对重复片段、气口位置的判断精度73% 相似待验证Whisper 的局限在于大模型显存占用高、长音频需分段处理，推理延迟也明显高于轻量 ASR 方案。71% 相似待验证连续表示到离散token的解码是易出错的环节，嵌入空间微小偏差可能导致解码错误，量化误差在序列增长时放大70% 相似已验证分步构建策略（Incremental Prompting）可以减少大语言模型在处理复杂指令时的幻觉和逻辑错误70% 相似待验证传统级联方案（ASR→LLM→TTS）会带来三类损失：级联延迟、副语言信息丢失、错误累积。69% 相似
引用此条事实
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