待验证50% 置信事实精确时间
检索原语是RPL框架的最小可组合单元，封装了一类确定的检索行为（如关键词查询、向量近邻搜索、按文档ID读取、结果过滤或重排等），不直接返回给语言模型，而是作为程序中的指令由策略模型编排执行，中间结果可存储于局部变量。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
强化学习让AI自主编写检索程序，4B模型超越8B基线
rss2026/10/17
涉及实体
相关事实
待验证A*是一种启发式单智能体最短路径搜索算法，通过估计当前位置到目标的剩余代价来引导搜索，在带权重的图结构上高效找到最优路径。66% 相似待验证工具检索(Tool Retrieval)通过向量检索先筛选出最相关的3-5个工具再提供给模型66% 相似待验证该解决方案采用agentic retrieval让检索过程具备主动推理能力，并通过Cypher查询语言在图上进行结构化查询65% 相似待验证Plan-then-Retrieve（PtR）范式让 LLM 先基于用户意图生成若干抽象工具桩（Abstract Tool Stubs）作为检索查询，再据此匹配注册表中的真实工具。65% 相似待验证意图路由器将用户请求归类到四条执行路径之一：vector_search、entity_lookup、path_synthesis 或 general64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1074703API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1074703MCP
get_claim(id=1074703)