待验证50% 置信事实精确时间
Agent与普通LLM应用的关键差别在于工具调用（Tool/Function Calling）：模型按约定格式输出要调用的函数和参数，由程序执行后将结果回传给模型继续推理。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证现代LLM Agent的核心逻辑可归结为一个循环：接收目标、调用LLM、解析输出、执行工具、重复迭代78% 相似待验证Agentic 工作流与传统单次 LLM 调用的根本区别在于多步推理与工具调用的闭环78% 相似已验证Agent的Action能力依赖Function Calling或Tool Use等标准化接口将模型文本输出转化为可执行的API调用78% 相似已验证Agent类工具的技术本质是基于LLM的自主决策循环，即ReAct框架（推理→行动→观察→再推理）77% 相似已验证Agent通过工具调用（Tool Calling）机制，允许模型以结构化JSON格式输出调用意图，由外部程序执行真实操作后将结果反馈给模型77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1076077MCP
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