待验证50% 置信事实精确时间
项目使用OpenAI Whisper Large V3 Turbo模型进行语音转录，实测转录一句话的费用不到千分之一美分。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/20
首次发现
有效期至：2026/11/3
来源
从零用Python搭建AI智能体：语音生成完整脚本视频
bilibili认真的笨笨2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证项目使用Whisper Large V3 Turbo模型，将Base64编码的音频数据发送至/audio/transcriptions端点进行转录。76% 相似待验证云端语音API价格低廉：Deepgram Nova 3 约每分钟0.4美分，OpenAI mini-transcribe 约0.3美分74% 相似待验证该工具使用 Whisper large v3 模型进行语音识别，并包办下载、音频抽取、切分、识别和时间戳对齐的完整流水线73% 相似已验证Whisper是OpenAI于2022年开源的自动语音识别模型，采用Transformer架构，在68万小时多语言音频数据上训练而成70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1076235API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1076235MCP
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