待验证50% 置信事实精确时间
Lafa的流模型可以蒸馏为流映射（flow maps），实现单步或少步生成，从而降低推理延迟。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证相比基于分数函数的扩散模型，流匹配训练目标更简洁，轨迹可设计为直线（rectified flow），从而在更少推理步数内完成高质量生成68% 相似待验证Liquid探索的液态基础模型（LFM）基于常微分方程（ODE）的连续时间动态系统建模序列关系，在长序列推理时内存占用为线性而非平方复杂度68% 相似待验证连续流模型允许在块内进行双向建模，同时保持前缀的因果性，为并行生成提供了更灵活的加速工具。68% 相似待验证多跳问答需要跨多个文档或段落进行链式推理，传统RAG固定流水线往往在第二跳之后丢失上下文或引入噪声，而RPL允许模型显式编写循环与条件分支来逐跳推进。67% 相似待验证四步生成背后的技术原理通常来自一致性模型（Consistency Model）或流匹配（Flow Matching）等加速采样范式，通过蒸馏训练让模型在稀疏时间步上准确预测去噪方向67% 相似
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