待验证50% 置信决策规则精确时间
在代理工作流中，如果某个任务的token消耗突然达到相邻任务的3倍，通常不是任务难，而是任务被切分得很糟，规格模糊导致代理反复试错；高分工程师会把成本异常当作规格问题的警报。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证任务粒度指拆分给代理的子任务大小：粒度越细，单步输出越易验证，错误定位越精确，但拆分开销和上下文丢失风险上升；粒度过粗则验证困难、返工代价高。77% 相似待验证轮询使用固定间隔存在两个问题：任务较多时造成大量无效请求占用配额甚至触发限流；任务耗时较长时可能拉长总等待时间73% 相似待验证测试的局限性包括：三项任务是小样本，且偏向前端编程任务，不涉及大型重构或持续多日的迁移；Token 计数高度依赖每个工具如何组织 agent 循环，不同任务组合可能改变比例。73% 相似待验证Maximum Iteration设置过高可能浪费成本（token），过低则可能在任务未完成时被截断，是Agent调优中需要权衡的关键参数。73% 相似已验证AI代理领域存在'复合误差问题'（compounding error problem），即随着任务步骤增多，每一步的小误差会累积放大，最终导致整个任务偏离预期73% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1079120MCP
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