待验证50% 置信事实精确时间
PhyNet 将物理变量编码为序列级 token，并为响应信号设置一个可学习的全局响应 token，该全局 token 作为 Query 去检索物理变量 token（Key/Value），从而在形成局部诊断表示时动态选择相关的工况上下文。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 LLM 调用中，prompt token 指发送给模型的输入部分所包含的 token 数量，包括系统提示、schema 摘要、历史对话与当前指令；completion token 则是模型生成的输出部分。68% 相似待验证token消耗的精确计量依赖于对Cursor官方API响应体中usage字段（包含prompt_tokens、completion_tokens）的实时解析64% 相似待验证Decision API 的输入 token 计费通常覆盖用户传入的提示词及检索召回内容，输出 token 对应模型返回的最终结果63% 相似待验证大模型服务采用 Token 配额机制，每次模型调用会消耗由输入和输出文本计量的 Token62% 相似已验证主流大模型API按输入Token与输出Token分别计费，输入Token通常包含整个对话历史（即上下文）58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1079331API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1079331MCP
get_claim(id=1079331)