待验证50% 置信基准精确时间
可学习的排列不变图上下文聚合机制（用加权平均和Set2Set实现）在CVRP100到CVRP20迁移上取得最大改进，约0.9个百分点。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在九个包含未见规模（CVRP35、CVRP75、CVRP200）的组合中，有八个取得改进，最大提升达3.2%。72% 相似待验证RMSProp用指数移动平均替代累积，解决了AdaGrad的学习率消失问题67% 相似待验证在从50%到92%的准确率提升中，REPL贡献最大（直接从50%跳至74%），随后领域知识注入、模糊搜索、公式追踪、系统prompt优化和bug修复层层累积66% 相似待验证图像预处理往往是投入产出比最高的一步，有时仅此一项就能把OCR准确率提升10-20个百分点65% 相似待验证在条件数为100的设定下，当因子在读出缩放之前生成时，RC-DS将平均稀疏因子恢复率从0.506提升到0.913，对比基线是相同预算下的中心化logit训练。64% 相似
引用此条事实
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