[控场AI]
待验证50% 置信事实精确时间

GMR训练目标在事实首次引入时记录模型对正确答案的长度归一化对数似然作为锚点,后续记忆更新后若得分低于锚点超过容忍边界则施加惩罚,保留损失公式为L_ret = (1/B) * sum_f max(0, anchor_f - margin - current_score_f)。

1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
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