待验证50% 置信概念精确时间
组合泛化（Compositional Generalization）指模型能够理解和生成训练中未见过的新组合的能力，例如学会“猫追老鼠”和“狗追球”后能理解“猫追球”。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证概念组合（Compositional Generalization）要求模型将独立学到的概念自由组合，生成训练集中从未出现过的新组合75% 相似待验证Generalization refers to a model's performance on unseen new data.70% 相似待验证学界通常用组合泛化（compositional generalization）来衡量真实推理能力70% 相似待验证Latent Compaction 揭示的趋势是推理过程中的静态组件可以通过测试时训练动态适应输入。65% 相似待验证正则化（Regularization）一词借用自机器学习，指在模型训练时加入惩罚项以防止过拟合65% 相似
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