待验证50% 置信事实精确时间
对 LLM 服务而言，错误来源可能包括限流（429）、网关或推理后端超时（5xx）、认证或配额问题（4xx），以及模型推理失败等。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM功能中大多数出错的地方不在模型本身，而在围绕它的代码，如构建messages列表、选择model ID、解析JSON、处理空choices列表、429重试、统计token74% 相似待验证LLM应用的失败可分为知识访问问题（模型拿不到正确信息）和行为问题（模型拿到信息却不会按要求处理）两类72% 相似待验证错误处理三条底线：LLM超时则工作流必须失败而非静默发布空摘要；重试次数设上限且最终失败后带执行链接告警；每次运行记录提示词版本和模型名称。71% 相似待验证LLM具有较强的容错与补全倾向，面对错位的表格数据通常不会报错，而是基于错误数据给出看似合理的推断70% 相似待验证在模型流层面，v0.0.94 对已开始的模型流收到的 Provider 错误最多重试 3 次，最终失败会记录到日志和 Langfuse traces 中。70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1083124API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1083124MCP
get_claim(id=1083124)