待验证50% 置信事实精确时间
Mammoth-1 和 Elephant-1 属于决策模型，不生成自由文本，而是针对输入执行分类、路由和评分任务，返回选项、概率和分数。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Decision-1 接收一段状态描述和一组固定候选答案，为每个选项返回经过校准的概率值，输出为结构化JSON而非自由文本70% 相似待验证d1-ultra 是一个多模态决策模型，专门处理分类、路由和评分任务，输入支持文本与图像，不生成文本而是输出结构化的概率判断。69% 相似待验证Mouse-1的核心理念是将决策与推理分离：它不负责复杂逻辑推理或代码生成，而是根据Agent状态和可选选项快速返回概率值。65% 相似待验证Decisions API 是一种 System 1 类型的模型，不走 Next Token Prediction 路线，而是直接预测各种可能结果的概率64% 相似待验证System One决策模型是一种不逐token生成答案的模型，它读取state和结构化问题，单次推理返回每个选项的概率，输出是结构化概率分布而非自由文本63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1083500MCP
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