待验证50% 置信事实精确时间
域偏移（domain shift）是指由实验条件差异引起的分布变化，其中批次效应（batch effect）是最常见的一种。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证研究者观察到来自不同领域的查询在微调过程中可能经历相似的表征偏移（representational shifts），导致行为特征被错误跨域激活68% 相似待验证分布偏移包括协变量偏移（输入分布改变但条件分布不变）、标签偏移（标签边缘分布改变）和概念漂移（条件分布随时间变化）三种常见类型。65% 相似待验证概念漂移在不同社区有不同术语：统计学家称dataset shift或distribution shift，机器学习社区区分covariate shift和posterior drift，时间序列领域使用non-stationarity65% 相似待验证概念漂移是数据底层分布随时间发生的自然变化，而数据投毒是攻击者蓄意制造的分布偏移，两者在实际系统中往往同时存在且难以区分63% 相似待验证涌现性错位会通过模型内部的共享表征扩散到被微调领域之外的其他行为维度62% 相似
引用此条事实
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