待验证50% 置信事实精确时间
logprob是对数概率，token概率为0.9时logprob约为-0.105，概率为0.01时约为-4.605，数值越接近0表示模型越有把握。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证香农指出，如果一个事件有n种等概率的可能结果，确定具体结果所需的最小信息量为log₂(n)比特74% 相似待验证模型输出的token级别概率（logprob）与事实准确性之间的相关性不强，编造的事实可能获得与真实信息同样高的生成概率73% 相似待验证logit相差1约对应概率比值为e≈2.718，因此+2的logit bias会把该token相对其他token的权重乘以约7.4倍。72% 相似待验证施加 -2 的 logit 偏置使目标 token 的概率大约下降到原来的 1/7（e^-2 ≈ 0.135）71% 相似待验证对数评分（log-score，即交叉熵）对极端错误的惩罚更激进，模型以接近 1.0 概率预测错误答案时对数评分趋向负无穷69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1084182MCP
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