待验证50% 置信事实精确时间
360M参数属于小语言模型范畴，比GPT-3的175B或Llama 3的8B小两个数量级。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证端侧可运行的大语言模型参数规模通常在1B至13B之间，远小于云端的GPT-4或Claude等数千亿参数模型73% 相似待验证Phi-3 Mini、Gemma 2B、Llama 3.2 1B 是代表性的小型语言模型（SLM），参数量通常在 1B–7B 之间72% 相似待验证0.8B 参数与 Meta 的 LLaMA 3.2 1B、Google 的 Gemma 2B 同属超小模型梯队，接近早期 GPT-2（1.5B）的量级下限69% 相似待验证GPT-3参数规模达到千亿量级（1750亿参数），并展现出少样本和零样本能力67% 相似待验证在提示词中明确指定目标语言（L3 prompts）的条件下，GLM-5.1生成正确率达72.29%，而Llama-3.3 70B仅24.24%67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1084809API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1084809MCP
get_claim(id=1084809)