待验证50% 置信事实精确时间
在信息论框架下，一条消息的信息量取决于它消除了多少不确定性，越是不可能被预知的消息信息量越大。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在语言任务的长尾分布下，增加数据带来的不确定性减少收益可能远低于 1/n 直觉的预期73% 相似待验证在存在外部规则的情况下，信息量更大的数据反而可能有害，这意味着使用风险在一般情况下无法表达为期望不确定性降低量，标准 BED 只是使用感知框架的一个特例。72% 相似待验证对于发布前预告，常见的过度反应有两种：一是把模糊信号当作确定性信息来传播，二是因为信息不足就完全忽略。70% 相似待验证丰富的上下文信息能收窄模型输出概率分布并减少幻觉，这一现象被称为「知识锚定效应」70% 相似待验证推理能力可通过知识蒸馏和强化学习微调压缩，但事实性知识的存储依赖参数规模，压缩会导致知识覆盖面下降和幻觉率上升70% 相似
引用此条事实
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