待验证50% 置信决策规则精确时间
在技术方案成熟之前，需要承认当“可能是AI”成为默认怀疑时，举证责任的分配需要重新设计。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证过度强调AI的拒绝能力可能把本应由人类承担的判断责任转移给机器，造成责任错位77% 相似待验证对于拥有明确正确性标准的任务（如代码迁移、测试驱动开发、有明确规格的重构），AI 表现可能远超预期，而对于缺乏客观验证标准的模糊需求，人类判断仍不可替代77% 相似待验证在复杂分布式生产环境中，仅凭告警信息和有限上下文，AI 自动修复的判断准确率仍有较大不确定性，需要谨慎的人工审核机制76% 相似待验证业界较为审慎的做法是引入人在环路（Human-in-the-Loop）机制，AI 生成修复方案并标注置信度，超出阈值才需人工确认75% 相似待验证在AI时代，'验证正确性'与'理解原理'可能正在分离75% 相似
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