待验证50% 置信事实精确时间
SteerTTS-edge的声学模型为925万参数的attention + 双向Mamba-3结构，经过量化感知训练（QAT）压缩至int4精度。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/22
首次发现
有效期至：2027/1/20
来源
涉及实体
相关事实
待验证SteerTTS edge 的声学模型有 9.25M 参数，采用 attention + 双向 Mamba-3 结构，并通过量化感知训练（QAT）压到 int4。91% 相似待验证SteerTTS-edge的声码器为620万参数的Vocos风格模型，从charactr/vocos-mel-24khz蒸馏而来，同样采用int4 QAT。70% 相似待验证H3语音生成模型发布了全精度（full precision）权重68% 相似待验证声音克隆的典型流程分四步：数据采集、特征提取（音频转mel频谱图）、模型训练、推理。68% 相似已验证一次完整的语音AI交互涉及STT、LLM推理、TTS三个串行处理阶段66% 相似
引用此条事实
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