待验证50% 置信事实精确时间

DAG 是一种边有方向且不存在循环路径的图结构，常用于表达变量间的因果依赖。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/23

首次发现

来源

CausalCoT：用因果图隔离上下文，破解思维链注意力泄漏

涉及实体

有向无环图concept

相关事实

待验证LLM运行时动态生成的DAG可能包含不合理的依赖关系或遗漏必要步骤，因此需要在执行前增加校验层71% 相似待验证有向无环图（DAG）能通过后门准则精确推导出控制混杂所需的最小变量集70% 相似待验证DAG支持拓扑排序，使每条有向边(u,v)中u出现在v之前，保证依赖关系有序处理且无循环依赖68% 相似待验证现代因果发现通常以有向无环图（DAG）或其时序扩展时序因果图作为因果结构的表示载体68% 相似待验证NDD的列间依赖解析本质上是在构建有向无环图（DAG），据此推断哪些列可并行生成、哪些需等待前置列完成68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1088261

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1088261

MCP

get_claim(id=1088261)