待验证50% 置信事实精确时间

正确性AUROC衡量模型区分“预测正确”与“预测错误”的能力，取值0.5表示无区分力，1.0表示完美区分，是阈值无关指标。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/23

首次发现

来源

低成本弃权策略：LLM工单分类如何降低误路由成本

涉及实体

正确性AUROCconcept

相关事实

待验证在机器学习中，等效边界可依据指标的实际意义来定，例如AUROC差异不超过0.01。78% 相似已验证AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响78% 相似待验证AUC是衡量二分类模型综合性能的核心指标，0.5代表随机猜测，1.0代表完美分类76% 相似待验证校准是指模型输出 0.9 时，在大量同类样本中约有 90% 确实是正确类别；未校准模型可以有高 AUC 但数值不能直接当概率用。75% 相似已验证ROC曲线的AUC=1表示完美分类器，AUC=0.5等同于随机猜测75% 相似

引用此条事实

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