待验证50% 置信事实精确时间
在基于大语言模型的代理系统中，一次任务通常被拆解为多个轮次：每一轮代理接收当前上下文，由模型生成下一步动作，然后执行并将结果反馈回上下文，进入下一轮。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/23
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证分层流程在底层实现了类似 ReAct（Reasoning + Acting）的推理循环，管理者 Agent 持续观察子 Agent 结果并动态决定任务分配78% 相似已验证ReAct（Reasoning + Acting）模式指多步骤 Agent 任务在每一步根据上一步输出动态决策下一步行动，状态在整个链路中持续传递和累积77% 相似已验证Agent的工作链路可概括为：接收用户指令 → 拆解复杂任务为多个子步骤 → 依次调用相应工具执行 → 汇总结果输出76% 相似待验证构建代理流程需先构建系统消息定义代理角色与行为规范，再进入循环，每轮用完整消息列表调用模型并将响应追加回列表76% 相似待验证任务编排不仅决定使用哪个模型，还决定按什么顺序调用工具、子 Agent 或外部 API，以及何时终止、重试或回退。76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1089288MCP
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