待验证50% 置信观点精确时间

初期50-100个高质量样本就能暴露大部分回归问题

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/23

首次发现

来源

LLM应用越改越糟？三步构建有效评估体系

redditr/LangChain2026/10/23

涉及实体

测试集concept

相关事实

待验证距离分桶评估中通常建议每桶不少于50-100个有效样本，才能使该区间准确率估计具有实际参考价值73% 相似待验证在5%显著性水平下测试100个随机因子，期望会有5个看起来显著（多重假设检验问题）71% 相似待验证研究显示误报率超过50%时,质量工具的实际价值趋近于零68% 相似待验证在让裁判决定发布之前，应取 50 到 100 个真实样本，由懂业务的人标注 PASS/FAIL，在同一批样本上运行裁判并对比结果。68% 相似待验证根据Cohen's d效应量标准，检测中等程度效应通常需要每组至少30—50个样本68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1090130

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1090130

MCP

get_claim(id=1090130)