待验证50% 置信基准精确时间

2024年12月26日发布的DeepSeek V3拥有6710亿总参数、370亿激活参数，采用FP8训练，论文中算力成本为557.6万美元，性能追平GPT-4o。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/23

首次发现

有效期至：2027/1/21

来源

3分钟看懂DeepSeek：从量化私募到开源AI领跑者的崛起之路

bilibiliGerrardYX2026/10/23

涉及实体

DeepSeek V3model GPT-4omodel

相关事实

待验证训练DeepSeek-V3仅消耗约278万H800 GPU小时，成本约合550万美元72% 相似待验证2024年初DeepSeek-R1以据称不到600万美元的训练成本复现了接近GPT-4o的推理能力，引发全球AI股单日千亿美元市值蒸发71% 相似待验证DeepSeek在《自然》期刊发表论文，将R1最终训练成本定在29.4万美元、使用512块符合出口合规的英伟达芯片70% 相似待验证一位开发者跟随Karpathy的nanochat项目，用约750美元预算从零训练了3个不同版本共9个检查点的LLM，参数量从353M到672M67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1090498

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1090498

MCP

get_claim(id=1090498)