待验证50% 置信解决方案精确时间
Anthropic 建议通过按用户意图对工具分组并配合带延迟加载的 tool search 来应对工具过多的问题，避免一开始就把所有 schema 塞进上下文。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证Anthropic推出的Tool Use协议在多工具并行调用和嵌套工具链方面表现突出76% 相似已验证缓解工具泛滥的常见策略包括工具分组与动态加载、工具聚合、以及基于向量检索的工具召回机制75% 相似待验证工具路由机制先通过embedding向量检索或分类器预判用户意图，缩小候选工具范围至3-5个，再交由LLM精确选择，类似搜索引擎的召回-排序两阶段架构74% 相似待验证Anthropic Python 库提供了 Tool Runner 帮助管理工具调用循环，工具上还有 strict: true 选项保证参数符合 schema。72% 相似待验证当工具数量超过十个时，考虑做分层路由——先让智能体选择工具类别，再在类别内选择具体工具，避免它在长列表中迷失。71% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1092538MCP
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