待验证50% 置信权衡取舍精确时间
在线上测试候选工作台，单个任务需要4到20次完整Agent运行，因此Harness²不适合对随手一问的提示实时使用，更适合用在前10到20个任务上积累领域库。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在AI编程场景中，一个中等规模Python项目的单次请求输入上下文可能达到8000-30000个token，Agent工作流的多步骤任务可能触发5-20次连续模型调用73% 相似待验证在500次自动化压力测试中，无约束对话式Agent平均消耗1450 Token/任务，类型化Bot Skill+MCP架构平均消耗580 Token/任务，成本和延迟降低60%71% 相似待验证完成一项完整任务（run）往往需要多轮对话、工具调用、上下文检索等多步骤操作，累计token消耗可能比单次问答高出数十倍70% 相似待验证编码任务实测中模型实现Python流式响应解析器，14项自测一次通过，真实任务总用时约49.94秒，独立复跑14项测试加4项额外检查全部通过70% 相似待验证SlothOps 在挑战周内处理了 20 多个模拟任务，作者估算省下约 6.5 小时，但样本量很小，属于自述体验，不宜当作产品承诺。70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1093664MCP
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