LoRA（Low-Rank Adaptation）通过低秩分解将权重更新矩阵ΔW约束为BA，其中B∈ℝ^{d×r}、A∈ℝ^{r×k}，且秩r≪min(d,k)，从而将可训练参数量从d×k降到r×(d+k)。