待验证50% 置信事实精确时间
工程化良好的技能遵循四部分结构：skill.md（YAML front matter 和路由指令）、scripts（确定性 Python/Node/bash 脚本）、references（按需加载的深度文档）、assets（模板与 schema）。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/24
首次发现
来源
别再往CLAUDE.md塞两万行：10个技能砍掉上下文成本
bilibili混子州2026/10/24
涉及实体
相关事实
待验证各阶段对应的关键技能分别为：Prompt对应Prompt Engineering，Context对应RAG/向量检索，Harness对应工具集成/MCP协议，Loop对应Loop Engineering77% 相似待验证Anthropic设计的渐进式披露机制：启动时只读每个技能的名称和描述（YAML前置元数据），提示词匹配到某技能时才读完整技能MD文件，更大的参考文件和脚本按需加载75% 相似待验证Skill 在提示词基础上引入了模块化封装、资源挂载和工具集成，可理解为工程化的提示词75% 相似待验证理想的技能组合是用Python处理数据管道、模型微调和后端AI逻辑，用TypeScript构建前端界面和应用层74% 相似已验证Skill是赋予智能体专项能力的模块化封装，包含完整工作流、判断逻辑、上下文知识，可组合多个工具完成复杂目标74% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1094135MCP
get_claim(id=1094135)