待验证50% 置信发布精确时间

Recursive 发布了名为 Flint 的本地编程 MoE 模型，总计 400 亿参数，每次推理仅激活 25 亿参数，上下文长度最高支持 512K，官方建议日常使用 256K。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/25

首次发现

有效期至：2027/1/23

来源

Claude Duet主动代理发布，AI开始替你干活前先确认

涉及实体

Recursivecompany Flintmodel

相关事实

待验证模型使用每个词256维可学习向量，参数总量约2560万，几乎全部集中在共享井表中70% 相似待验证阿里千问3.8 Flash Next采用MoE架构，总共1250亿参数，每次出字只激活60亿参数，并把一张510亿参数的常用词组表放在普通内存里不占显存66% 相似待验证以FP32存储一个拥有1亿参数的模型需要约400MB内存65% 相似待验证SmolLM2-360M-Instruct 仅有 3.6 亿参数，经过量化后体积可控制在数百 MB 级别。65% 相似已验证数千亿参数模型处理128K上下文窗口时，KV Cache可能占据数十GB显存65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1094878

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1094878

MCP

get_claim(id=1094878)