待验证50% 置信基准精确时间
在3D游戏程序化生成任务中，DeepSeek 4.1 Flash跑了16轮迭代，最高仅获得5.5分（目标8.5分），整体智能约为前沿模型的八成。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/25
首次发现
有效期至：2026/11/8
来源
涉及实体
相关事实
部分验证DeepSeek 表示 V4.1-Flash-1017 使用带自反馈的强化学习来推动端到端项目工作，包括游戏创作、3D 建模和长智能体运行。74% 相似待验证DeepSeek API 提供 low、high（默认）和 max 三档 effort，V4.1 Flash 论文将其映射为内部 effort 值 50、75 和 100，并报告从 high 到 max 将 agent 轨迹拉长 1.6–1.8 倍却只带来边际提升。74% 相似待验证DeepSeek V4.1 Flash提供Hide和Max两种推理程度，Max模式的思考过程过于漫长70% 相似待验证在四个模型用相同提示词各做一个3D小游戏的对比测试中，只有DeepSeek成功做出了几千扇发光窗户的场景。69% 相似已验证DeepSeek推出了实验版多模态模型DeepSeek V4 Flash Vision EXP，在文本与多模态任务中均表现优异68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1095712API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1095712MCP
get_claim(id=1095712)