待验证50% 置信观点精确时间
在RLVR中，Lean提供的奖励信号是二值的、不可篡改的，比基于答案匹配的校验器更为严格。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/25
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证RLVR直接用程序验证答案正确性作为奖励信号，无需人工标注，主要应用于数学、代码等有客观答案的任务77% 相似待验证RLEF将奖励信号来源从人类判断转向代码执行结果，如测试用例通过率和数学答案正确性等可自动验证的确定性信号，绕开人工标注的扩展性瓶颈76% 相似待验证可验证性是零数据RL能够成立的关键前提，因为RL训练需要可靠的奖励信号，自生成任务若无法自动判定对错就无法提供稳定学习信号。70% 相似已验证GLM-5.2采用了基于执行反馈的强化学习（RLEF），将代码能否通过测试作为奖励信号优化生成可执行代码的能力69% 相似待验证DeepSeek-R1证明在可验证任务上用自动化测试结果替代人类评分可构建可扩展的奖励信号68% 相似
引用此条事实
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