Nathan Lambert认为将蒸馏视为中国开源模型追赶的主要手段有一定依据但被过度简化；他指出当前后期训练已转向以强化学习环境为主，简单用最强模型生成补全做SFT并让分数上涨在开放文献中难以复现。